De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel, en AI Report houdt je op de hoogte. Twee keer per week de nieuwste ontwikkelingen, tools en inzichten via onze nieuwsbrief en podcast.

🗞️ Het belangrijkste nieuws

Deze 340 slides vertellen je precies wat er gebeurt in AI

De AI-wereld verandert sneller dan ooit – maar hoe houd je het overzicht? Legendarische investeerder Mary Meeker, die ooit Googles succes voorspelde, maakt na vijf jaar haar comeback met een rapport dat je niet wilt missen. Van explosieve groei in gebruikersaantallen tot miljardeninvesteringen door techgiganten: ontdek de belangrijkste AI-trends en hoe jij daarop kunt inspelen.

Wat is dit?

Bond Capital, het investeringsfonds van Mary Meeker, publiceerde deze week zijn langverwachte Technology as Innovation (TAI) Report. Het rapport focust volledig op kunstmatige intelligentie en barst van de grafieken, data en inzichten. Meeker, die in de jaren negentig furore maakte met haar vooruitziende blik op internetbedrijven zoals Google en Amazon, richt haar analytische blik nu op de AI-revolutie. Je moet er wel 340 slides voor doorspitten. Wij snappen ook wel dat niet iedereen daar tijd voor heeft en zetten daarom de belangrijkste punten voor je op een rij.

Het rapport schetst een beeld van ongekende groei. ChatGPT bereikte in slechts zeventien maanden 800 miljoen wekelijkse gebruikers – een tempo dat volgens Meeker ongekend is in de techgeschiedenis. Ter vergelijking: ChatGPT verwerkte in minder dan twee jaar ongeveer 365 miljard jaarlijkse zoekopdrachten, een mijlpaal waar Google elf jaar over deed. Ook bereikte ChatGPT 90% mondiale adoptie binnen 3 jaar. Het internet deed er 23 jaar over.

De grote techgiganten gaan all-in

De cijfers liegen er niet om. De ‘grote zes’ Amerikaanse techbedrijven (Apple, NVIDIA, Microsoft, Alphabet, Amazon en Meta) pompten in 2024 samen 212 miljard dollar in kapitaaluitgaven – een stijging van 63 procent ten opzichte van het jaar ervoor. Het overgrote deel daarvan vloeide naar AI-chips, datacenters en cloudinfrastructuur.

Meeker beschrijft dit als de volgende grote platformgok van de techindustrie. Om het in perspectief te plaatsen: NVIDIA’s nieuwste Blackwell GPU uit 2024 is 105.000 keer energie-efficiënter per AI-token dan zijn voorganger uit 2014. Dat maakt het gebruik van AI niet alleen sneller, maar ook veel goedkoper.

Trainen is duur, gebruiken wordt spotgoedkoop

Hier zit een interessante paradox. Het trainen van geavanceerde AI-modellen kost bakken met geld – tot wel een miljard dollar voor één enkel model. Maar de kosten voor het daadwerkelijke gebruik van AI zijn in twee jaar tijd met 99 procent gedaald. Met andere woorden: het bouwen van topmodellen blijft het domein van techgiganten met diepe zakken, maar het gebruik van AI wordt razendsnel toegankelijker voor iedereen.

Deze prijsdaling heeft een keerzijde. Meeker waarschuwt dat we in een commodity business terecht zijn gekomen met torenhoge uitgaven. OpenAI genereerde in 2024 weliswaar 3,7 miljard dollar aan inkomsten, maar gaf nog meer uit aan rekenkracht. De grote AI-labs (OpenAI, Anthropic, xAI) zijn samen zo’n 400 miljard dollar waard en hebben 95 miljard dollar aan financiering opgehaald, maar velen draaien verlies.

De wereldwijde AI-wapenwedloop

Het rapport schetst AI als een geopolitieke gamechanger. Een opvallende statistiek: China heeft meer industriële robots in bedrijf dan de VS en de rest van de wereld bij elkaar. Meeker stelt dat AI-superioriteit weleens bepalend kan worden voor toekomstige werelddominantie. “AI-leiderschap kan geopolitieke dominantie bepalen,” schrijft ze. Het is dan ook geen toeval dat landen AI tot nationale prioriteit hebben verheven.

De concurrentie is moordend. Rivaliserende labs en zelfs opensourcegemeenschappen kopiëren nieuwe AI-functies in recordtempo. Chinese bedrijven ontwikkelen goedkopere modellen die de Amerikaanse leiders uitdagen. Techgiganten bouwen hun eigen chips om niet afhankelijk te zijn van anderen. “Dit zijn geen nevenactiviteiten meer, maar fundamentele investeringen,” aldus Meeker.

AI in de echte wereld

Ver van de onderzoekslabs dringt AI door in het dagelijks leven. Meeker geeft sprekende voorbeelden: meer dan 10.000 artsen bij Kaiser Permanente gebruiken nu een AI-assistent die automatisch patiëntbezoeken documenteert. In San Francisco wordt ongeveer 27 procent van de taxiritten al uitgevoerd door zelfrijdende auto’s. De Amerikaanse FDA keurde in 2023 223 AI-aangedreven medische apparaten goed, tegenover slechts 5 in 2015.

Een opvallend optimistische kijk

Waar veel discussies over AI doordrenkt zijn van zorgen over ethiek en regulering, kiest Meeker voor een ander perspectief. Ze is opvallend optimistisch over de impact van AI op het onderwijs. “Dit zouden gouden tijden moeten zijn,” schrijft ze over de kansen voor het onderwijs. Ze spoort universiteiten aan om de leiding te nemen in AI-ontwikkeling in plaats van het als bedreiging te zien.

Ook valt op dat Meeker weinig aandacht besteedt aan de roep om AI-pauzes of zware regulering. Haar 340 pagina’s focussen op groei, concurrentie en kansen, met weinig ruimte voor de maatschappelijke keerzijden die vaak de krantenkoppen halen. Ze rechtvaardigt zelfs OpenAI’s bereidheid om een ‘hallucinerende’ AI te lanceren als een pragmatische gok die zijn vruchten afwierp – iets wat gevestigde bedrijven niet zouden hebben aangedurfd.

Waarom is dit belangrijk?

De terugkeer van Meeker als publicist van trendrapporten is geen klein nieuws. Haar trackrecord spreekt boekdelen: ze voorspelde correct het potentieel van internetgiganten toen die nog in de kinderschoenen stonden. Als algemeen partner bij Bond Capital heeft ze geïnvesteerd in bedrijven als Facebook, Spotify en Airbnb voordat ze groot werden.

Haar analyse laat zien dat we ons in een AI-adoptiecurve bevinden die alle eerdere technologische revoluties overstijgt. Voor Nederlandse professionals betekent dit dat AI-vaardigheden geen nice-to-have meer zijn, maar een must-have. Het aantal vacatures voor AI-gerelateerde functies in de VS steeg met 448 procent sinds 2018, terwijl traditionele IT-rollen met 9 procent daalden.

Het rapport onderstreept ook dat de grootste veranderingen niet uit Silicon Valley komen, maar ontstaan waar software de fysieke wereld raakt – in de gezondheidszorg, landbouw en productie. Voor bedrijven die nog aarzelen over AI-investeringen is Meekers boodschap helder: de trein is al vertrokken, en hij rijdt harder dan ooit.

Hollywood verfilmt het OpenAI-drama

Sam Altman die wordt ontslagen én binnen vijf dagen weer wordt aangenomen, een opstandige raad van bestuur, en medewerkers die dreigen massaal op te stappen – het leest als een script voor een technothriller. En dat wordt het nu ook, met niemand minder dan Luca Guadagnino als regisseur.

Wat speelt er?

Amazon MGM Studios ontwikkelt Artificial, een film over de chaotische periode bij OpenAI in november 2023. Toen werd CEO Sam Altman door zijn eigen bestuur aan de kant geschoven, om na een revolte van medewerkers en investeerders vijf dagen later alweer terug te keren. De studio mikt op een productiestart deze zomer, met opnames in San Francisco en Italië.

De cast die nu wordt genoemd? Andrew Garfield als Sam Altman, Monica Barbaro (A Complete Unknown) als voormalig CTO Mira Murati, en Yura Borisov (Anora) als medeoprichter Ilya Sutskever – de man die destijds aanstuurde op Altmans vertrek.

Waarom juist Guadagnino?

De keuze voor de Italiaanse regisseur van Call Me by Your Name en Challengers is opvallend maar slim. Guadagnino staat bekend om zijn vermogen menselijk drama uit te vergroten zonder het belachelijk te maken. Perfect voor een verhaal dat zich afspeelt in de techwereld maar draait om ego’s, macht en verraad.

Onze Xiang, die naast AI Report ook films maakt, ziet het helemaal zitten: “Guadagnino heeft zijn vinger aan de pols van wat er speelt. Zijn vorige film Challengers zinderde van de spanning tussen de personages, precies wat je nodig hebt voor dit boardroomdrama.”

Xiang noemt nog een leuk detail: “voor Challengers werkten Atticus Ross en Trent Reznor aan de soundtrack. Hetzelfde duo dat de muziek maakte voor The Social Network, dé film die een hele generatie inspireerde om een start-up te beginnen.” De parallellen zijn niet te missen.

Het grotere plaatje

De film komt op een interessant moment. Er verschijnen nu ook twee boeken over het OpenAI-drama: Empire of AI van Karen Hao en The Optimist van Keach Hagey. Beide boeken portretteren Altman als een briljant maar manipulatief figuur, en OpenAI als een bedrijf dat zijn idealistische missie verruilde voor de drang om te winnen.

Het scenario komt van Saturday Night Live-schrijver Simon Rich, wat suggereert dat de film ook de absurditeit van de situatie niet uit de weg zal gaan. Want laten we eerlijk zijn: een bedrijf dat de mensheid wil redden met superintelligentie, maar bijna implodeert door bestuurlijk gekibbel? Dat verzin je niet.

Waarom dit ertoe doet

Films over de techwereld hebben een bijzonder effect. The Social Network inspireerde een hele generatie ondernemers, ondanks (of dankzij?) het weinig flatteuze portret van Mark Zuckerberg. Deze OpenAI-film zou vergelijkbare impact kunnen hebben, juist nu AI mainstream wordt.

Het zegt ook iets over waar we nu staan met AI. Het is niet langer een nicheverhaal voor nerds, maar mainstream entertainment. Als Hollywood je verhaal wil verfilmen, ben je echt doorgebroken bij het grote publiek. Of dat goed nieuws is voor de AI-industrie? Dat zal de tijd leren.

🔮 Prompt whisperer

Maak AI-modellen jaloers (en krijg betere resultaten)

Laat verschillende AI’s tegen elkaar opbieden voor het beste antwoord.

Je hebt morgen een belangrijke presentatie en vraagt ChatGPT om hulp. Het antwoord is… oké. Niet slecht, maar ook niet bepaald briljant. Wat nu? De meeste mensen zuchten, accepteren het matige resultaat of proberen eindeloos hun prompt te verfijnen. Maar wat als we je vertellen dat er een slimmere manier is? Een techniek die AI-modellen tegen elkaar laat opbieden als verkopers op een bazaar?

Welkom bij de ‘AI-jaloezietechniek’ – een vrij bizarre maar hilarische methode die de competitieve kant van taalmodellen aanspreekt. Door meerdere AI’s tegelijk in te zetten en ze speels uit te dagen elkaar te overtreffen, kun je de kwaliteit van je output drastisch verbeteren. Het klinkt misschien als psychologie voor robots, maar uit onderzoek blijkt dat het werkt.

Nu zul je vast denken: jaloezie? Dat is toch een negatieve emotie die we juist willen vermijden? Klopt. Maar denk even aan die maat waar je altijd mee gaat sporten: soms geeft die gezonde dosis competitie je net dat beetje extra motivatie. Of neem het verhaal achter de Barbie-film. Greta Gerwig en Noah Baumbach schreven het script samen door elkaar constant te proberen te overtreffen. “We probeerden elkaar te amuseren en de loef af te steken,” vertelde Baumbach. Het resultaat? Een cultureel fenomeen dat ruim een miljard dollar opbracht. Wat als je diezelfde creatieve synergie met AI kunt bereiken?

Waarom dit belangrijk is

De jaloezietechniek is een slimme manier om meerdere AI-modellen tegen elkaar op te zetten voor betere resultaten. Het resultaat? Ze gaan zich uit de naad werken om elkaar te overtreffen.

Klinkt als kinderspel? Dat dacht je. Onderzoek van Carnegie Mellon toont aan dat AI-modellen die hun eigen werk bekritiseren en herschrijven gemiddeld 20 procent beter presteren. Googles Socratic Models liet zien dat modellen die elkaar bevragen nog betere resultaten boeken. En wanneer onderzoekers van Anthropic twee AI’s lieten debatteren met een derde als jury, steeg de accuraatheid van 48 naar 76 procent.

Deze techniek is vooral waardevol voor:

• marketeers die pakkende kopij nodig hebben;

• ondernemers die overtuigende pitches schrijven;

• hr-professionals die boeiende vacatureteksten willen;

• iedereen die meer uit AI wil halen zonder technische kennis.

Hoe pas je het toe?

Read more

AI Report